”机器视觉 立体匹配 卷积神经 双目视觉 多维特征 machine v stereo ma convoluti binocular multi dim“ 的搜索结果

     大部分基于卷积神经网络的双目立体匹配算法往往将双目图像对的像素级别特征作为匹配代价进行计算,缺乏将全局特征信息结合到立体匹配算法的能力,导致不适定区域(如弱纹理区域、反光表面、细长结构、视差不连续区域等)...

     双目立体视觉是指使用两个摄像机从不同的角度获取同一个场景的左右视图,然后使用双目立体匹配算法来寻找左右视图中的匹配像素点对,最后利用三角测量原理来还原三维空间物理点过程。其中双目立体匹配算法是最为核心...

     图像在计算机中的存储 图像其实就是一个像素值组成的矩阵。 1、黑白或灰度图像如何存储在计算机中 在这里,我们已经采取了黑白图像,也被称为一个灰度图像。 这是数字8的图像。现在,如果我们进一步放大并且仔细...

     海量的有标记的训练数据,也就是李飞飞团队提供的大规模有标记的数据集ImageNet计算机硬件的支持,尤其是GPU的出现,为复杂的计算提供了强大的支持算法的改进,包括网络结构加深、数据增强(数据扩充)、ReLU、...

     图像滤波是尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 线性滤波是图像处理最基本的方法,它允许...

     众所周知,卷积神经网络是深度学习中非常有代表性的学习领域,而深度学习又是机器学习的主要分支,因此卷积神经网络就是用来让机器学习的过程途径,而机器要学的就是图像中的特征,“卷积”就是用来提取特征的。...

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